一種基于電子舌技術的綠茶分類方法
發布時間：2024-08-15 點擊：57
提出了一種基于對銅電極的循環伏安信號的主成分分析來進行綠茶分類的方法。綠茶中含有蛋白質，脂類，碳水化合物及氨基酸等。實驗結果顯示在強堿性溶液中銅電極對這些物質具有豐富的響應。我們采用主成分分析法對五種不同的綠茶在銅電極上的循環伏安信號進行分析，結果顯示在第一和第二主成分的得分圖上，五種不同綠茶可以清楚地區分開。同時也進一步研究了一種帶窗的時間切割法對原始的循環伏安信號的數據壓縮。完成機構：浙江大學（玉泉校區）生物醫學工程與儀器科學學院,杭州310027