基于多光譜圖像的不同品種綠茶的紋理識別

為了提高茶葉加工的智能化水平，提出一種基于多光譜圖像紋理分析的快速識別不同品種綠茶的方法．通過3ccd成像儀同時獲得綠茶樣本的紅光、綠光和近紅外三個通道的圖像，采用灰度共生矩陣和紋理濾波相結合來提取圖像紋理特征，分析了不同品種綠茶的各個通道圖像的紋理特征．非監督聚類分析表明，基于組合方法提取的紋理特征優于僅依靠灰度共生矩陣得到的紋理特征．優化和篩選后得到10個特征參數作為支持向量機模型的輸入．建立模式識別模型．結果表明，對于126個建模樣本的識別正確率達到94．4％，對于未知64個預測樣本的識別正確率達到93．8％，說明提出的組合紋理特征提取和模式識別方法能夠較好地識別不同品種的綠茶．完成機構：[1]浙江大學生物系統工程學系,浙江杭州310029 [2]廈門大學物理系,福建廈門361005