利用近紅外光譜技術(shù)識(shí)別不同類(lèi)別的茶葉

以龍井、碧螺春、祁紅和鐵觀音4種中國(guó)名茶為對(duì)象，研究了采用近紅外光譜結(jié)合k最近鄰法（knn）模式識(shí)別方法對(duì)茶葉進(jìn)行識(shí)別與分類(lèi)的可行性。選取6500～5500cm^-1（1538～1818nm）波數(shù)范圍內(nèi)的光譜，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（snv）預(yù)處理后，利用knn的模式識(shí)別方法建立識(shí)別模型。結(jié)果表明，4主成分因子建立的knn判別模型最佳，模型對(duì)訓(xùn)練集與預(yù)測(cè)集中樣本的識(shí)別率都達(dá)到100％。該結(jié)論為快速準(zhǔn)確識(shí)別茶葉提供了一種新思路。完成機(jī)構(gòu)：[1]江蘇大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013 [2]云南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,云南昆明650201